AI 時代的安全防護應該是什麼樣子?

Steve Odegaard,2026年6月25日

AI 安全議題正受到越來越多關注。但最重要的問題始終不變: 安全性是否從產品誕生之初就被納入設計?並且能隨著威脅環境變化持續演進?

近年如 Anthropic 的 Glasswing 等專案,讓業界更加關注一項資安團隊早已理解的現實:AI 現在能以過去難以想像的速度與規模識別弱點。然而,協助防禦者發現漏洞的技術,也同時為攻擊者提供了新的工具。

對科技供應商而言,這帶來明確的挑戰。 從發現漏洞到遭受攻擊利用之間的時間窗口正在縮短。在某些情況下,從識別弱點到理解其可能被利用的方式,時間差甚至接近於零。 當這個窗口不斷縮小,以定期檢查與被動修補為核心的傳統資安策略,正面臨越來越大的壓力。

有些企業將參與最新 AI 資安倡議視為資安成熟度的證明。 但我們看待這件事的方式不同。

客戶並不會因為供應商參與某項倡議而受到保護。 真正保護客戶的是產品架構、嚴謹的工程流程、完善的營運管理,以及在新威脅出現時快速回應的能力。 AI 改變的是資安的速度,而不是我們策略的方向。 多年來投入建立的安全基礎,如今比以往任何時候都更加重要。

Neat 成立於 2019 年,而自那時起,安全性一直是我們設計、打造與營運產品時的核心考量。 我們始終以一個前提來制定策略:威脅將變得更快速、攻擊面將持續擴大,而軟體供應商必須保持持續警戒,而非僅依靠週期性的安全檢查。 AI 加速了這些趨勢,但並不是它們的起點。 因此,我們認為客戶不應只關注最新的資安公告,而應該提出更重要的問題: 產品本身究竟如何被保護?

從設計初期就建立安全基礎

答案始於裝置本身。

Neat OS 是專為會議空間打造的專用作業系統。

雖然它基於 Android Open Source Project(AOSP)建構,但它並不是將消費型 Android 裝置重新包裝後用於企業環境。

Neat OS 是針對特定用途打造的強化平台,具備:
・硬體支援的安全啟動(Secure Boot)
・驗證式作業系統完整性
・防回復保護機制(Anti-rollback Protection)
・硬體隔離金鑰儲存
・嚴格的程序控制機制

即使其他位置發現漏洞,也能限制軟體可存取的範圍。

隨著裝置逐漸具備更多 AI 能力,這些基礎架構變得更加重要。 例如會議轉錄、摘要功能,以及智慧感測等功能,自然會增加處理資訊的範圍。 因此,我們從一開始就將隱私與安全視為產品設計要求,而不是產品推出後才加入的額外控制措施。

這兩者之間存在重大差異。 當 AI 功能從設計階段就建立在資料最小化、加密、使用者同意以及資料處理邊界明確定義的基礎上,最終形成的架構將遠比上市後才補強的產品更加安全。 這項理念也延伸至裝置之外。

深思熟慮的安全決策

Neat Pulse 是我們的雲端管理平台,採用深度防禦架構,為大規模部署提供可視性、控制能力與韌性。 所有資料皆採用傳輸中加密與靜態加密。 基礎架構透過雲端原生安全控制進行隔離。 監控機制持續運作,而非僅限於工作時間。

集中式裝置管理協助資安團隊維持環境可視性、套用更新,並在部署規模擴大時快速回應。

我們也針對身分驗證與存取控制做出明確決策。 Neat Pulse 不儲存客戶密碼。 驗證流程由受信任的身分識別服務提供者負責,讓企業能維持自身身分管理體系的控制權,同時降低安全風險。

以機器速度應對安全防護

當 AI 加速威脅活動時,營運回應速度的重要性與架構安全同等重要。

因此,我們在整個軟體開發生命週期中導入 AI 輔助程式碼分析。 這能協助我們更早識別問題,在漏洞進入正式環境前進行處理。結合持續整合與持續交付流程,我們能在需要時快速推出更新與安全改善。

在威脅快速演變的環境中,韌性取決於企業能多快發現問題、理解影響範圍,以及採取回應措施。 我們持續努力縮短「發現問題」與「完成修復」之間的距離。

我們也將相同理念應用於自身安全營運。 傳統資安策略通常高度依賴定期稽核與特定時間點的安全評估。 這些方法仍然有價值,但已不足以單獨應對現今環境。 當攻擊者能利用 AI 放大攻擊能力時,持續監控、持續弱點管理、更嚴格的供應鏈安全檢視,以及抗釣魚式驗證機制,都變得越來越重要。

每一次整合,都會改變安全格局

我們建立資安策略時,始終基於一項越來越明確的現實: 防禦者與攻擊者之間的差距正在縮小。 這項假設推動了公司內部的投資、測試與決策,也影響我們面對新興 AI 整合技術時的方法。

當企業開始導入 AI 助理與自動化工具,新的存取途徑也必然隨之產生。 挑戰在於,如何確保這些整合不會帶來不必要的風險。 新功能應盡可能沿用既有安全控制機制,保持管理透明度,並提供清楚的存取邊界。 安全性應該成為設計的一部分,而不是產品採用後才補上的措施。

當新聞熱潮退去之後

AI 正在以重要方式改變資安產業,但它並未改變判斷產品是否安全的核心原則。 強大的架構、嚴謹的工程流程、持續警戒、快速回應,以及明確責任歸屬,仍然是有效資安策略的基礎。 這些原則早在 AI 成為產業焦點之前,就已經指引我們做出決策;而今天,它們仍持續引導我們前進。

對正在評估科技合作夥伴的企業而言,最重要的問題並不是: 供應商是否參與最新的 AI 資安倡議?

真正重要的是: 安全性是否已深度融入他們打造的一切產品之中,足以面對下一個未知挑戰?

在 Neat,這一直都是我們始終專注的方向。

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